康シン助教が国際評価コンテストCLEF eRisk 2022で早期鬱病検査タスクで第1位を獲得!
康シン助教(感情計算と知能ロボット研究室)がインターネットデータからユーザーごとに感性情報と意味情報をメモリニューラルネットワークに統合した鬱病アラート遅延ペナルティを提案し,ランキングベースの鬱病早期検査評価で第1位を獲得しました.
評価結果(pp. 13):https://ceur-ws.org/Vol-3180/paper-66.pdf
TUA1 Teamの論文:https://ceur-ws.org/Vol-3180/paper-82.pdf